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Étant donné que vous voulez des disques avec une couleur et une opacité constantes, la chose la plus simple à faire qui l'a corrigé pour moi, également dans la fenêtre d'aperçu du tracé RStudio, il suffit d'utiliser optio
Typiquement, vous feriez quelque chose comme ceci : ann_text <- data.frame(mpg = 15, wt = 5, lab = 'Text', cyl = factor(8, levels = c('4', '6', '8 '))) p + geom_text(data =
Vous pouvez spécifier la colClasse pour une seule colonne. Donc, dans votre exemple, vous devez utiliser : data <- read.csv('test.csv', colClasses=c('time'='character')) Le colCla
Mon outil préféré pour les séries chronologiques est xts, et les objets ts se traduisent proprement : library(xts) x = as.xts(data) Sorties : > min(index(x)) 1 'Jan 2012' > max(index(x)
Cela a été mis à jour pour se conformer aux principes de tidyverse et améliorer la mauvaise utilisation de ggplot2
Vous pouvez utiliser la fonction unit de tidyr : library(tidyr) unite(df, string, X1:X5, sep = ', ') # id string #1 1 W4, L, 1, H7, J8 #2 2 W5, O1 , 2, NA, NA #3 3 49,
Essayez ceci : fit = glmnet(as.matrix(mtcars-1), mtcars, 1, lambda=cv.glmnet(as.matrix(mtcars-1), mtcars, 1)$lambda.1se) coef(fit) Ou vous peut spécifier une spécification
La fonction combn est dans le package utils standard (c'est-à-dire déjà installé) choose est également déjà disponible dans le Special {base} Si vous ne voulez pas votre code
L'ajout à un objet dans une boucle for provoque la copie de l'objet entier à chaque itération, ce qui amène beaucoup de gens à dire « R est lent » ou « R boucles shou
Vous pouvez inclure les variables requises dans aes() puis utiliser l'info-bulle pour spécifier celles qui doivent être affichées : p <- ggplot(mtcars, aes(x = disp, y= am, color = as.factor(cy
Selon Hadley Wickham, le retour à la ligne sera supprimé dans les futures versions de roxygen. Donc, la solution pour roxygen2 est de roxygéniser le fichier (ou package), t
Vous pouvez simplement le faire en utilisant la commande LaTeX arraystretch: --- output: pdf_document --- ```{r setup, include=FALSE} library(kableExtra) library(tidyverse) ```
Le message d'avertissement est dû au fait que votre variable « Type » est devenue un facteur et que « déjeuner » n'était pas un niveau défini. Utilisez le drapeau stringsAsFactors = FALSE lorsque vous
Vous auriez pu montrer que vous aviez le bon chemin avec : list.files('~/R/funwithR/data/ne_110m_land', pattern='\.shp$') file.exists('~/R/funwithR/data /ne_110m_l
Cela fonctionne pour moi sous Windows : library(readxl) library(httr) packageVersion('readxl') # 1 '0.1.1' GET(url1, write_disk(tf <- tempfile(fileext = '.xls'))) df < -
Voici une alternative : DATA$U <- paste(X, Z) # Interaction supplémentaire qplot(U, Y, data = DATA, geom = 'boxplot', fill = Z, na.rm = TRUE, outlier.size = NA, valeur aberrante.c
Le moyen le plus sûr de le faire est de passer la valeur de date par format. Cela crée une étape supplémentaire, mais as.Date acceptera le résultat du caractère s'il s'agit d'une forme
Le code suivant vous donnera le tracé que vous voulez. Le package ggplot ne semble pas contenir de code pour calculer les paramètres de la qqline, donc je ne sais pas
Vous pouvez obtenir les données CPI de FRED en utilisant la méthode FRED de la fonction getSymbols dans le package quantmod getSymbols('CPIAUCSL', src='FRED') #Indice des prix à la consommation